雙11將至
，數據銀行可以怎麼玩
？

如今流量越來越貴，今年雙11從原來的“搶流量”轉變為“搶人群”
，私域內容運營、粉絲維護更為關鍵，此時，店鋪/品牌人群的細分運營顯得尤為重要。對於有開通數據銀行的商家，可借助數據銀行的人群回流、洞察

、篩選後再投放的功能來實現品牌高質人群的持續運營。那麼下文將具體介紹針對雙11不同節點
，數據銀行可以建立怎樣的人群計劃來賦能店鋪/品牌的人群細分運營，並通過一些具體的場景做進一步的解釋。

雙11品牌數據銀行人群運營計劃

使用數據銀行是為了實現品牌AIPL（認知/興趣/購買/忠誠）池子的不斷擴大，流轉，而雙11是一個相當重要的節點

，因為在雙11不同的節點，品牌也應根據預算配合輸出相應人群運營計劃。

在蓄水和造勢期，品牌的目標是先擴大AI人群，其中在蓄水期，可回流站外媒體人群，如優酷、微博、明星粉絲等

；曆史內容種草人群
，如有好貨、淘寶直播、必買清單等
；曆史大促偏好人群，如618、99
、雙11、雙12等
；品牌非旗艦店人群，如淘寶集市、天貓國際、全球購等
，以及品牌活動偏好人群，如聚劃算

、淘搶購等。這些都是品牌曆史觸達過的，相對有效的品牌用戶。

在造勢、預熱和爆發期，這時需要加深已回流的人群對品牌的關係，即擴大IPLrenqun，zheshiduirenqunzuoyidingdeshaixuanzaiyingxiaodeguocheng。yinweibushimeileixiaofeizhedoushiyouxiaode，zaiyusuanyouxiandeqingkuangxia
，gaozhirenqundeshaixuanshibibukeshaodeyibu。biru，duiyunaxiedacudangtianyouchongdonggoumaidexiaofeizhexuewaiguanzhu，zheleixingdexiaofeizhezaiqianqixiangduijiaonanchuda，danzaidacudangtianlinjinbaofaqidezhuanhuayouxiangduijiaogaode。erduiyushaixuanhouderenqun
，ketongguodongchabutongrenqundetezhengxihaolaipipeiguanggaochuangyisucai；同時可通過店鋪CRM進行對應消費者不同權益的觸達，如對於忠誠粉絲可推送新品優惠的信息，對於低活躍度粉絲可推送大額優惠的信息等等。

而在返場期，品牌的目標是在有限的預算下盡量擴大PL。這時可對人群分兩大維度來管理
，一對那些興趣度大、行(xing)動(dong)較(jiao)頻(pin)繁(fan)的(de)未(wei)購(gou)買(mai)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)進(jin)行(xing)再(zai)營(ying)銷(xiao)，二(er)是(shi)對(dui)已(yi)購(gou)買(mai)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)，但(dan)在(zai)不(bu)同(tong)產(chan)品(pin)間(jian)關(guan)聯(lian)購(gou)買(mai)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)比(bi)較(jiao)大(da)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)進(jin)行(xing)關(guan)聯(lian)購(gou)買(mai)推(tui)薦(jian)，特(te)別(bie)是(shi)品(pin)類(lei)比(bi)較(jiao)多(duo)的(de)品(pin)牌(pai)，如(ru)母(mu)嬰(ying)、護膚、美妝等類目的品牌。

品牌數據銀行應用場景

1. 明星粉絲淘內種草蓄水
，擴大品牌AI

品牌在微博的投放
、huatihudongyeshipinpaizhongcaodeyizhongbiaoxian，erzhexiezaiweibochudadeyonghushikeyitongguoshujuyinxingdeshujuronghegongnengshixianrenqundehuiliu，zheyangpinpaizaizhanwaidetoufangjiukeyishixianziyuanzailiyong，yinliutaoneizaiyingxiao。rutulizi，zheyipinpaiyaoqingqidaiyanrenzuoleyixiliedeweibotuiguanghudong，nazheyipinpaishiruhebabenlaidaiyanrendefensizhuanbianchengpinpaizijidefensine？xiantongguoshujuyinxinghuiliuweibohudongfensidaoshujuyinxing，bingtongguoshujuyinxingdongchafensihuaxiang，tongshijinxingzhanneideneirongqudaochudahetoufang，panhuomingxingfensi，jinjiezhetongguohuodongduizhequnmingxingfensijinxingyuweibohuodongyizhidechuangyitiyanchuda

，shixianmingxingfensidezhuanhua。

2. 促進AI轉化
，提升PL複購

對於服飾鞋包類目的品牌都有一個共同特點是AI人群特別多
，流轉率相對偏低。主要是因為這些類目消費者習慣“逛淘寶”，說明其實對於品牌來說，所積累的AI裏麵有比較大的一批是很容易流失的消費者。如下圖案例，為了提高AI的流轉，對這一品牌的AI進行高轉化人群的提取再觸達。而對於PLyonghu，ruhetigaotamendefugoulvne？zheyipinpaijiutongguoduibutongjiageduandegoumaiyonghujinxinggoumaizhouqidefenxi，xuanchuzaidacuqijiangengkenengdexiaofeizhejinxingdingxiangchuda，tishengqizhuanhua。

2. 促進AI轉化
，提升PL複購

對於服飾鞋包類目的品牌都有一個共同特點是AI人群特別多，流轉率相對偏低。主要是因為這些類目消費者習慣“逛淘寶”

，說明其實對於品牌來說，所積累的AI裏麵有比較大的一批是很容易流失的消費者。如下圖案例，為了提高AI的流轉，對這一品牌的AI進行高轉化人群的提取再觸達。而對於PLyonghu，ruhetigaotamendefugoulvne
？zheyipinpaijiutongguoduibutongjiageduandegoumaiyonghujinxinggoumaizhouqidefenxi，xuanchuzaidacuqijiangengkenengdexiaofeizhejinxingdingxiangchuda，tishengqizhuanhua。

3. 內容渠道特征、價值評估

duiyubushaopinpailaishuo，qineirongtoufanghenduoshidancidedongzuo，jinguankeyitongguoshengyicanmoupinggumouyineirongqudaodexiaoguo
，danduiyuyijingtongguoneirongqudaozhongcaodexiaofeizhe，gairuheyouxiaodeliyongqilaine
？ruhefenximeigequdaodeyonghutezhengne？ruxiatuanli，jingguoqudaorenqundehuiliufenxifaxian，zheyipinpaideyouhaohuopuguangliangda，danjindianfangkeshao，shuomingpuguangrenquncunzailangfei

；而其微淘雖然曝光量少，但有不少的優質潛客和老客；zhibodeyinliuxiaoguohao
，danzhuanhuayiban。yinci
，pinpaijiujiehezhexieneirongqudaoderenquntexing
，badiyicihuiliudeneirongrenquntongguoweitaohezhibojinxinglerenqundeercichuda， 提升其轉化。

4. 大促前挖掘潛力沉默用戶

品牌數據銀行的購買人群時間範圍可定向到2年半，寬度大於達摩盤的店鋪購買頻次人群包（近180天）。因yin此ci
，品pin牌pai可ke通tong過guo數shu據ju銀yin行xing挖wa掘jue一yi些xie低di活huo躍yue度du的de品pin牌pai老lao客ke
，並bing與yu活huo躍yue購gou買mai用yong戶hu進jin行xing人ren群qun差cha異yi特te征zheng的de對dui比bi，篩shai選xuan出chu一yi批pi更geng可ke能neng在zai大da促cu期qi間jian複fu購gou的de老lao客ke。在zai流liu量liang越yue來lai越yue貴gui的de時shi代dai，用yong心xin維wei護hu已yi有you的de消xiao費fei者zhe資zi產chan是shi打da持chi久jiu戰zhan的de保bao證zheng。

       品牌人群的細分運營維度不一，最關鍵的是要依據品牌和行業特性，針對具體的問題進行人群的細分、洞察和運營。而無論是數據銀行還是達摩盤，亦或是CRM
，都(dou)隻(zhi)是(shi)品(pin)牌(pai)管(guan)理(li)人(ren)群(qun)的(de)工(gong)具(ju)，最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)還(hai)是(shi)品(pin)牌(pai)用(yong)戶(hu)的(de)運(yun)營(ying)方(fang)法(fa)和(he)策(ce)略(lve)，因(yin)此(ci)

，店(dian)鋪(pu)應(ying)該(gai)從(cong)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa)，提(ti)升(sheng)消(xiao)費(fei)者(zhe)在(zai)店(dian)鋪(pu)的(de)消(xiao)費(fei)體(ti)驗(yan)
，不(bu)斷(duan)加(jia)深(shen)消(xiao)費(fei)者(zhe)和(he)品(pin)牌(pai)的(de)關(guan)係(xi)，同(tong)時(shi)借(jie)助(zhu)這(zhe)些(xie)工(gong)具(ju)的(de)功(gong)能(neng)特(te)性(xing)，提(ti)升(sheng)店(dian)鋪(pu)人(ren)群(qun)細(xi)分(fen)運(yun)營(ying)的(de)效(xiao)率(lv)。