天貓運營店鋪中，一定要學會的分析哪些數據？

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1、 接待指標 
接待指標的數據主要是發生在售前，可以再細化為：消費者接待數據
、接待過濾數據
、產品谘詢數據、產品推薦數據。

商家通過分析某段集中時間
、廣告投放、活動上線後的消費者谘詢數據，可以知道自然谘詢、廣告投放效果、活動熱度等信息，然後可以通過數據優化店鋪運營
、廣告

、促銷等策略。

通過這些數據，商家能夠直觀地了解到店鋪接待人數、受消費者喜愛的產品，結合最終是否成交的數據
，可以得知店鋪的谘詢轉化的情況。

2、 成交指標 
成交指標主要是圍繞銷售類型、退款數據、產品以及售後等幾個維度來展開的，包括預售訂單數據、成交產品數據、銷售數據
、退款數據、協助服務數據等。

商(shang)家(jia)通(tong)過(guo)對(dui)銷(xiao)售(shou)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)可(ke)以(yi)了(le)解(jie)到(dao)，靜(jing)默(mo)下(xia)單(dan)與(yu)谘(zi)詢(xun)下(xia)單(dan)這(zhe)二(er)者(zhe)各(ge)自(zi)的(de)占(zhan)比(bi)情(qing)況(kuang)，能(neng)夠(gou)了(le)解(jie)店(dian)鋪(pu)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)構(gou)成(cheng)情(qing)況(kuang)，輔(fu)助(zhu)構(gou)建(jian)店(dian)鋪(pu)用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)，有(you)助(zhu)於(yu)更(geng)加(jia)精(jing)準(zhun)地(di)挖(wa)掘(jue)潛(qian)在(zai)顧(gu)客(ke)群(qun)體(ti)。

從成交產品數據中，可以了解到哪些產品是靜默產品銷售，哪些產品是谘詢下單的，商家可以根據這個數據做采購決策、優化等工作，或者可以比較這兩類數據，在產品的產品描述
、標題等方麵進行細致優化，提升店鋪靜默下單的比例
，這樣能夠有效地減少客服的工作量。

3、流失指標 
流失指標是指即將達成交易，卻白白流失掉的訂單
，這類數據是格外受商家重視的
，商家可以通過詢單流失數據、詢單下單未付款數據、靜默下單未付款數據這三個維度進行分析，最終得出造成訂單流失的原因。

造成訂單流失的原因有很多，受產品自身影響，比如缺貨
、缺碼、斷碼、功能點無法滿足消費者需求、產品存在缺陷等；或是受活動影響，比如消費者處於觀望期，沒有立即購買，活動力度沒達到消費者的心理預期等等......

商家可以通過對消費者對話句數、會話時長、產品類目等角度
，對流失的消費者群體進行分析，對於那些對話句數多、會話時間長但仍放棄購買的消費者進行深入分析或者進行回訪，了解造成訂單流失的深層次原因
，這樣有助於優化產品、提升活動效果，減少訂單流失。

4、 服務指標 
服務指標的數據並不是與客服轉化直接相關，但也能夠間接的影響轉化數據，比如接待質量數據
、聊天記錄、中差評等，這一部分的數據有助於幫助商家更好的管理客服團隊
，提升他們的服務質量。

商家可以通過對比各個時間段的未回複、滿意率、manxiangyingdengshuju，duiyingdequtishengkefutuanduidexiangyingsuduhefuwuzhiliang，zuizhongdadaoliuzhuxiaofeizhe
，cuchengzhuanhuademude
，youxiaoditishengkefuzaidianpuzongxiaoshouezhongdegongxianlv。

最(zui)後(hou)，經(jing)營(ying)一(yi)個(ge)店(dian)鋪(pu)，專(zhuan)業(ye)的(de)天(tian)貓(mao)運(yun)營(ying)首(shou)先(xian)就(jiu)需(xu)要(yao)商(shang)家(jia)足(zu)夠(gou)的(de)了(le)解(jie)自(zi)己(ji)的(de)店(dian)鋪(pu)，通(tong)過(guo)店(dian)鋪(pu)數(shu)據(ju)更(geng)好(hao)的(de)認(ren)識(shi)店(dian)鋪(pu)，優(you)化(hua)運(yun)營(ying)，這(zhe)樣(yang)才(cai)能(neng)夠(gou)達(da)到(dao)更(geng)好(hao)的(de)運(yun)營(ying)效(xiao)果(guo)。