電商代運營做數據分析的6個步驟

說起數據，每個電商代運營的感覺可能是又愛又恨：做運營離不開數據分析，一個優秀的電商代運營在數據方麵也擁有更敏銳的直覺；但是對於新人來說
，每天處理大量的數據實在非常枯燥乏味。數據分析要怎麼做呢，今天就來學習下：

1.明確目的

shujuyouhenduohenduozhong，dangdianshangdaiyunyingbushiyongtamendeshihou，tamenjiushiyiduizaluandeshuju
，zhiyouyoulemingqueleshujufenxidemude，cainengjinxingshujufenxi。

這個目的可以是具體的
，比如分析店鋪的權重

、流量最近為什麼突然減少了，也可以是抽象的，比如預測下一次活動時電商平台的情況。

2.找到數據

根據目的去尋找數據。這些數據電商代運營可以通過後台直接導出，也可以自己去互聯網上收集，甚至可以自己手工整理輸入。

當然很多日常運營數據都是前期目的性的埋點的，根據目的去預定數據就像科學實驗一樣更具針對性
，也更準確。

3.整理數據

如果是後台導出
，互聯網搜尋，甚至手工輸入的話，就容易出現重複、空白
、錯亂數據，這些會直接影響分析結果
，所以電商代運營需要清洗數據。

4.數據分析、圖形呈現等

電商代運營可以通過一些營銷理論和數據模型來透視數據，采用圖形呈現等方法。

最後就是電商代運營把分析的結果呈現給領導，呈現給團隊，並且根據數據分析出背後的因果，提出解決的建議和方法。