雙11將至,數據銀行可以怎麼玩?
如今流量越來越貴,今年雙11從原來的“搶流量”轉變為“搶人群”,私域內容運營、粉絲維護更為關鍵,此時,店鋪/品牌人群的細分運營顯得尤為重要。對於有開通數據銀行的商家,可借助數據銀行的人群回流、洞察、篩選後再投放的功能來實現品牌高質人群的持續運營。那麼下文將具體介紹針對雙11不同節點,數據銀行可以建立怎樣的人群計劃來賦能店鋪/品牌的人群細分運營,並通過一些具體的場景做進一步的解釋。
正文:
一、雙11數據銀行人群運營計劃
使用數據銀行是為了實現品牌AIPL(認知/興趣/購買/忠誠)池子的不斷擴大,流轉,而雙11是一個相當重要的節點,因為在雙11不同的節點,品牌也應根據預算配合輸出相應人群運營計劃。
在蓄水和造勢期,品牌的目標是先擴大AI人群,其中在蓄水期,可回流站外媒體人群,如優酷、微博、明星粉絲等;曆史內容種草人群,如有好貨、淘寶直播、必買清單等;曆史大促偏好人群,如618、99、雙11、雙12等;品牌非旗艦店人群,如淘寶集市、天貓國際、全球購等,以及品牌活動偏好人群,如聚劃算、淘搶購等。這些都是品牌曆史觸達過的,相對有效的品牌用戶。
在造勢、預熱和爆發期,這時需要加深已回流的人群對品牌的關係,即擴大IPL人ren群qun,這zhe是shi對dui人ren群qun做zuo一yi定ding的de篩shai選xuan再zai營ying銷xiao的de過guo程cheng。因yin為wei不bu是shi每mei類lei消xiao費fei者zhe都dou是shi有you效xiao的de,在zai預yu算suan有you限xian的de情qing況kuang下xia,高gao質zhi人ren群qun的de篩shai選xuan是shi必bi不bu可ke少shao的de一yi步bu。比bi如ru,對dui於yu那na些xie大da促cu當dang天tian有you衝chong動dong購gou買mai的de消xiao費fei者zhe需xu額e外wai關guan注zhu,這zhe類lei型xing的de消xiao費fei者zhe在zai前qian期qi相xiang對dui較jiao難nan觸chu達da,但dan在zai大da促cu當dang天tian臨lin近jin爆bao發fa期qi的de轉zhuan化hua又you相xiang對dui較jiao高gao的de。而er對dui於yu篩shai選xuan後hou的de人ren群qun,可ke通tong過guo洞dong察cha不bu同tong人ren群qun的de特te征zheng喜xi好hao來lai匹pi配pei廣guang告gao創chuang意yi素su材cai;同時可通過店鋪CRM進行對應消費者不同權益的觸達,如對於忠誠粉絲可推送新品優惠的信息,對於低活躍度粉絲可推送大額優惠的信息等等。
而在返場期,品牌的目標是在有限的預算下盡量擴大PL。這時可對人群分兩大維度來管理,一對那些興趣度大、xingdongjiaopinfandeweigoumaidexiaofeizhejinxingzaiyingxiao,ershiduiyigoumaidexiaofeizhe,danzaibutongchanpinjianguanliangoumaidekenengxingbijiaodadexiaofeizhejinxingguanliangoumaituijian,tebieshipinleibijiaoduodepinpai,rumuying、護膚、美妝等類目的品牌。

二、數據銀行應用場景
1. 明星粉絲淘內種草蓄水,擴大品牌AI
品牌在微博的投放、話hua題ti互hu動dong也ye是shi品pin牌pai種zhong草cao的de一yi種zhong表biao現xian,而er這zhe些xie在zai微wei博bo觸chu達da的de用yong戶hu是shi可ke以yi通tong過guo數shu據ju銀yin行xing的de數shu據ju融rong合he功gong能neng實shi現xian人ren群qun的de回hui流liu,這zhe樣yang品pin牌pai在zai站zhan外wai的de投tou放fang就jiu可ke以yi實shi現xian資zi源yuan再zai利li用yong,引yin流liu淘tao內nei再zai營ying銷xiao。如ru圖tu例li子zi,這zhe一yi品pin牌pai邀yao請qing其qi代dai言yan人ren做zuo了le一yi係xi列lie的de微wei博bo推tui廣guang互hu動dong,那na這zhe一yi品pin牌pai是shi如ru何he把ba本ben來lai代dai言yan人ren的de粉fen絲si轉zhuan變bian成cheng品pin牌pai自zi己ji的de粉fen絲si呢ne?先xian通tong過guo數shu據ju銀yin行xing回hui流liu微wei博bo互hu動dong粉fen絲si到dao數shu據ju銀yin行xing,並bing通tong過guo數shu據ju銀yin行xing洞dong察cha粉fen絲si畫hua像xiang,同tong時shi進jin行xing站zhan內nei的de內nei容rong渠qu道dao觸chu達da和he投tou放fang,盤pan活huo明ming星xing粉fen絲si,緊jin接jie著zhe通tong過guo活huo動dong對dui這zhe群qun明ming星xing粉fen絲si進jin行xing與yu微wei博bo活huo動dong一yi致zhi的de創chuang意yi體ti驗yan觸chu達da,實shi現xian明ming星xing粉fen絲si的de轉zhuan化hua。

2. 促進AI轉化,提升PL複購
對於服飾鞋包類目的品牌都有一個共同特點是AI人群特別多,流轉率相對偏低。主要是因為這些類目消費者習慣“逛淘寶”,說明其實對於品牌來說,所積累的AI裏麵有比較大的一批是很容易流失的消費者。如下圖案例,為了提高AI的流轉,對這一品牌的AI進行高轉化人群的提取再觸達。而對於PLyonghu,ruhetigaotamendefugoulvne?zheyipinpaijiutongguoduibutongjiageduandegoumaiyonghujinxinggoumaizhouqidefenxi,xuanchuzaidacuqijiangengkenengdexiaofeizhejinxingdingxiangchuda,tishengqizhuanhua。
3. 內容渠道特征、價值評估
對dui於yu不bu少shao品pin牌pai來lai說shuo,其qi內nei容rong投tou放fang很hen多duo是shi單dan次ci的de動dong作zuo,盡jin管guan可ke以yi通tong過guo生sheng意yi參can謀mou評ping估gu某mou一yi內nei容rong渠qu道dao的de效xiao果guo,但dan對dui於yu已yi經jing通tong過guo內nei容rong渠qu道dao種zhong草cao的de消xiao費fei者zhe,該gai如ru何he有you效xiao的de利li用yong起qi來lai呢ne?如ru何he分fen析xi每mei個ge渠qu道dao的de用yong戶hu特te征zheng呢ne?如ru下xia圖tu案an例li,經jing過guo渠qu道dao人ren群qun的de回hui流liu分fen析xi發fa現xian,這zhe一yi品pin牌pai的de有you好hao貨huo曝pu光guang量liang大da,但dan進jin店dian訪fang客ke少shao,說shuo明ming曝pu光guang人ren群qun存cun在zai浪lang費fei;而其微淘雖然曝光量少,但有不少的優質潛客和老客;直(zhi)播(bo)的(de)引(yin)流(liu)效(xiao)果(guo)好(hao),但(dan)轉(zhuan)化(hua)一(yi)般(ban)。因(yin)此(ci),品(pin)牌(pai)就(jiu)結(jie)合(he)這(zhe)些(xie)內(nei)容(rong)渠(qu)道(dao)的(de)人(ren)群(qun)特(te)性(xing),把(ba)第(di)一(yi)次(ci)回(hui)流(liu)的(de)內(nei)容(rong)人(ren)群(qun)通(tong)過(guo)微(wei)淘(tao)和(he)直(zhi)播(bo)進(jin)行(xing)了(le)人(ren)群(qun)的(de)二(er)次(ci)觸(chu)達(da), 提升其轉化。
3. 大促前挖掘潛力沉默用戶
數據銀行的購買人群時間範圍可定向到2年半,寬度大於達摩盤的店鋪購買頻次人群包(近180天)。yinci,pinpaiketongguoshujuyinxingwajueyixiedihuoyuedudepinpailaoke,bingyuhuoyuegoumaiyonghujinxingrenqunchayitezhengdeduibi,shaixuanchuyipigengkenengzaidacuqijianfugoudelaoke。zailiuliangyuelaiyueguideshidai,yongxinweihuyiyoudexiaofeizhezichanshidachijiuzhandebaozheng。
總結:
品牌人群的細分運營維度不一,最關鍵的是要依據品牌和行業特性,針對具體的問題進行人群的細分、洞察和運營。而無論是數據銀行還是達摩盤,亦或是CRM,都(dou)隻(zhi)是(shi)品(pin)牌(pai)管(guan)理(li)人(ren)群(qun)的(de)工(gong)具(ju),最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)還(hai)是(shi)品(pin)牌(pai)用(yong)戶(hu)的(de)運(yun)營(ying)方(fang)法(fa)和(he)策(ce)略(lve),因(yin)此(ci),店(dian)鋪(pu)應(ying)該(gai)從(cong)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa),提(ti)升(sheng)消(xiao)費(fei)者(zhe)在(zai)店(dian)鋪(pu)的(de)消(xiao)費(fei)體(ti)驗(yan),不(bu)斷(duan)加(jia)深(shen)消(xiao)費(fei)者(zhe)和(he)品(pin)牌(pai)的(de)關(guan)係(xi),同(tong)時(shi)借(jie)助(zhu)這(zhe)些(xie)工(gong)具(ju)的(de)功(gong)能(neng)特(te)性(xing),提(ti)升(sheng)店(dian)鋪(pu)人(ren)群(qun)細(xi)分(fen)運(yun)營(ying)的(de)效(xiao)率(lv)。
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